火箭联盟排名中介绍了AI作弊机器人（火箭联盟辅助）

目前，有很多朋友对智能危机感兴趣？火箭联盟排名中有人工智能作弊机器人。如果你对这个介绍信息感兴趣，PUBG辅助也收集了一些最新消息。我希望你会喜欢火箭联盟辅助的介绍。

　　最近有玩家在这里 Reddit 论坛声称在火箭联盟的排名比赛中遇到了作弊者。在游戏社区中，指责他人作弊并不少见，但很多时候，这往往是由技术差距引起的误解。然而，在阅读了帖子中的视频后，许多人指出，这不是普通玩家能做的，而是一个机器人。

　　证据视频：

　　被发现的作弊玩家和线人在同一个团队中，视频是作弊玩家的视角。虽然火箭联盟有很多大师，但他的操作不像那些高端玩家，使用空中技能进球，但完美地避免了对手的进攻。

　　事实上，这种作弊方式确实存在，在游戏中变得越来越普遍：许多人已经开始使用机器学习训练的火箭联盟机器人。

　　促进此类机器人的训练 API，RLGym 创作者说，他们知道他们的项目可能会被作弊者使用，但这不是他们的初衷。事实上，火箭联盟有一个机器人开发和竞争社区，不使用这种技术作弊，而是另一个名字 RLBot 的 API 以创建和使用自定义机器人为核心，在离线游戏或本地锦标赛中相互对抗。

　　RLGym 改变了游戏规则，允许机器人开发者使用游戏作为一个环境来加强学习算法。其核心想法是告诉系统所需的结果，比手动编写机器人的行为脚本要好：例如，让球接近对手的进球。然后，通过运行几个小时的火箭联盟模拟游戏，机器人可以在此期间逐渐学习，以达到预期的结果。

　　其实这个过程并没有那么简单。RLGym 一个开发者 Aech 表示：设计奖励机制本身就是一门艺术。上周，Aech 问答论坛上的作弊问题。他说，在火箭联盟作弊的机器学习机器人 Nexto很难制作，所以不可能有大量的变体。然而，现在作弊者越来越多，Aech 此前预测会有人训练比较 Nexto 更强大的机器人。

　　根据机器人本身的说法，它不是一种新技术 Aech 最新消息是，有人用自己的工具来改变游戏，这与这些工具不同 RLGym 或 RLBot 这就是为什么在线游戏有限制。 Nexto 出现在排位赛中的原因。

　　在接受 PC Gamer 采访时，Aech 表示：RLGym 我们很幸运能找到一个超级热情和包容的社区，我们不会让这些作弊者停滞不前。

　　我们正在采取措施确保我们的机器人在未来不会被滥用。我们迫不及待地想打架，展示一些我们一直在开发的令人兴奋的项目。

　　目前，如果玩家与机器人匹配，除了报告和尝试，没有其他方法。然而，据说由于训练中的一些缺陷，机器人在开始时并不是很强壮。

　　Aech 结论：我们现在看到了几个机器学习项目中一个相当奇怪的现象，即机器人通常学习如何在训练的早期阶段更好地开球，但随着比赛总结的其他部分的不断进步，他们似乎失去了开球的能力。

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